研究和实践领域十分关注数据对于决策的支持作用,当前关于"数据驱动决策"的研究和实践中,主要关注了反映认知主体的数据应用,重视教师教学决策的变化,而对于学习决策的关注相对欠缺。现代技术的教育应用,促进了学习空间的延展,学习者有机会接触更加广袤的外部世界,并产生了大量数据。梳理文献和比较可以发现,在学习过程中主要存在两类数据形式,一类是反映认知对象的数据,一类是反映认知主体的数据。数据反映了事物的运动状态与变化,具有客观性,但数据的应用却因为认识主体的目的性而表现出主观性的特点。数据具有原材料、可加工与多指向属性,如果从学习者的学习主体责任出发,可以合理使用学习数据来引导学习者学会进行"学习决策"。学习决策既是学习的条件,也是学习的结果,是一种具有选择性特点的思维活动,是由一组决策构成的决策链。合理使用数据,可以引导学习者与外部世界建立更加高效的互动关系,使得学习决策与认识行为同时发生。