共 9 条
- [7] 基于Logistic回归的近邻择优插补法[D]. 刘燕.天津财经大学 2013
- [8] 数据清洗方法在电力企业数据中心的应用研究[D]. 张兴华.兰州理工大学 2011
- [9] MVC—a preprocessing method to deal with missing values[J] . A. Ragel,B. Crémilleux.Knowledge-Based Systems . 1999 (5)
数据清洗方法研究综述
被引：23
|作者：
赵一凡
[1
]
卞良
[2
]
丛昕
[3
]
机构：
[1] 宁夏医科大学公共卫生与管理学院
[2] 宁夏医科大学统战部
[3] 滨州医学院烟台附属医院门诊部
来源：
关键词：
数据预处理;
数据清洗;
数据质量;
缺失值;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
数据是数据挖掘和应用的重要保证,"脏数据"会导致不可靠输出,这种输出导致的结果有可能难以弥补。因此,数据清洗方法研究意义重大。阐述了数据预处理过程中的数据清洗方法,介绍了缺失值填充及去除数据噪声的常用方法,总结了数据挖掘的应用前景,展望了数据清洗研究方向。
引用
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页码：222 / 224
页数：3
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