缺失数据插补方法探讨——基于最近邻插补法和关联规则法

被引：21

作者：

于力超 ^{[1
]}

金勇进 ^{[2
]}

王俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民大学统计学院

[2] 中国人民大学应用统计科学研究中心

来源：

统计与信息论坛 | 2015年 / 30卷 / 01期

关键词：

关联规则; 缺失数据; 最近邻插补; 加权距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.2 [抽样理论、频率分布];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

提出基于最近邻插补和关联规则的缺失数据插补方法,将不含缺失数据的变量作为辅助变量,通过定义距离函数寻找与含缺失数据的样本单元距离较近的样本,然后利用挖掘得到的关联规则支持度和提升度乘积的倒数作为权重,对样本单元之间的距离进行加权处理,得到加权距离,再用加权距离最小的样本单元对应的属性值对缺失值进行插补。这种方法可以解决由不同最近距离样本单元得到不同插补值的问题,最后给出了该方法的实施步骤和应用范例。

引用

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