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二分类Logistic回归插补法及其应用
被引:6
|
作者
:
论文数:
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机构:
戴明锋
[
1
]
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机构:
金勇进
[
2
]
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机构:
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3
]
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引用数:
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机构:
刘寅飞
[
3
]
机构
:
[1]
中国人民大学统计学院
[2]
中国人民大学应用统计科学研究中心
[3]
江苏大学财经学院
来源
:
数学的实践与认识
|
2013年
/ 43卷
/ 21期
关键词
:
缺失数据;
缺失机制检验;
Logistic回归插补;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
:
020208 ;
070103 ;
0714 ;
摘要
:
在实际的调查数据和实验数据中,经常会出现数据缺失的问题,插补方法是处理缺失数据的一种常用的技术方法.对于目标变量是二分类的定性变量时,可以采用Logistic回归插补法进行插补,采用一套高中生进入大学学习影响因素分析的模拟数据进行实证分析,探讨了Logi8tic回归插补法的一些特点.
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页码:162 / 167
页数:6
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利用logit模型判定数据缺失机制
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2001,
(06)
: 47
-
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[5]
缺失数据的统计处理[M]. 中国统计出版社 , 金勇进, 2009
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[1]
利用logit模型判定数据缺失机制
孙晓松
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[J].
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[5]
缺失数据的统计处理[M]. 中国统计出版社 , 金勇进, 2009
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