大数据时代教育评价专业化何以可能：第四范式视角

按照图灵奖获得者吉姆·格雷的划分,科学研究可分为四种范式,将理论、实验和计算仿真统一起来的数据密集型科学范式(eScience),即为第四范式,其强调通过数据来发现并理解世界,为人类认知和科学研究提供了新方法和新视角,该范式与教育评价的结合必然会开创"数据密集型评价",并将教育评价推向智能化阶段。第四范式将从本体论、认识论、价值论和方法论层面引发教育评价变革:丰富教育评价本体论,将教育评价视为嵌入式评价和多元化评价,打破单一类型评价观;重塑教育评价认识论,通过促进教育评价主体多元化,支持教育评价对象主体化,助推评价主体与评价对象形成"联结机制",走向平等协商共同参与,消解单主体权威评价观;深化教育评价价值论,坚守"问题"导向的底线价值,凸显"目标"导向的中线价值,强调"效能"导向的顶线价值,超越传统评价的甄别和选拔导向;变革教育评价方法论,形成"全样本数据+复杂模型+归纳分析+可视化反馈"的评价路径,扩大教育评价主体的有限理性,从而使教育评价不断走向智慧化和专业化。