大数据应用的现状与展望

被引：366

作者：

张引 ^{[1
]}

陈敏 ^{[1
]}

廖小飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机研究与发展 | 2013年 / 50(S2)卷 / S2期

关键词：

大数据; 数据分析; 数据挖掘; 非结构化数据; 物联网; 社交网络数据; 众包;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望.

引用

页码：216 / 233

页数：18

共 21 条

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