论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

被引：229
|
作者：
李德仁
王树良
李德毅
王新洲
机构：
[1] 中国电子系统工程研究所
[2] 北京市万寿路6号
[3] 武汉大学测绘学院 武汉市珞喻路129号
[4] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
来源：
武汉大学学报(信息科学版) | 2002年 / 03期
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
空间数据挖掘; 知识发现; 理论方法;
D O I：
10.13203/j.whugis2002.03.001
中图分类号：
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号：
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要：
首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ;最后展望了SDMKD的发展前景
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