大数据应用的现状与展望

被引：359
|
作者：
张引 [1 ]
陈敏 [1 ]
廖小飞 [1 ]
机构：
[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院
来源：
计算机研究与发展 | 2013年 / S2期
关键词：
大数据; 数据分析; 数据挖掘; 非结构化数据; 物联网; 社交网络数据; 众包;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望.
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