Aplicacion de algoritmos de aprendizaje automatico a sistemas roboticos multiagente para la programacion y control de operaciones productivas y logisticas: una revision de la literatura reciente

Este articulo presenta una revision bibliografica de los algoritmos de aprendizaje automatico utilizados para dar solucion a la problematica de los MARS para la PCP productivas y logisticas. Se ha analizado y clasificado la informacion en base al criterio aplicacion en las industrias donde los resultados mas relevantes fueron con un 60% experimental, 13% celdas de produccion, 7% simulacion, 7% teorico y otro 13% que no se especifica. Se ha encontrado, ademas, varios algoritmos de aprendizaje IA, DL, DRL, QL, que se pueden aplicar en las industrias. El objetivo es construir un documento que sirva de punto de partida para investigadores y profesionales en el ambito de algoritmos de aprendizaje automatico en sectores industriales.