Kumaraswamy Marshall-Olkin Logistic Exponential分布

被引：0

作者：

刘焱哲 ^{[1
]}

贾俊梅 ^{[1
]}

闫在在 ^{[1
]}

机构：

[1] 内蒙古工业大学理学院

来源：

数理统计与管理 | 2021年 / 40卷 / 04期

关键词：

Logistic-Exponential分布; 矩; 极大似然方法; 次序统计量;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.20200818-011

中图分类号：

O213.2 [可靠性理论];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

本文通过Kumaraswamy Marshall-Olkin扩展方法引进并研究了一个新的五参数寿命分布,称为 Kumaraswamy Marshall-Olkin Logistic-Exponential 分布,它包含六种特殊情形,如Marshall-Olkin Exponential分布,Logistic-Exponential分布等。新分布比它的特殊情形及一些其他分布具有更好的数据拟合性能,其失效率函数主要有六种形状,即S型、常数型、递增的、递减的、浴盆型和倒浴盆型。研究了新分布的性质,得到分位数函数、普通矩、不完全矩、矩母函数、邦弗朗尼(Bonferroni)和洛伦兹(Lorenz)曲线、平均差、随机序和次序统计量的可计算表达式。使用极大似然方法估计分布参数,并利用蒙特卡洛模拟方法对极大似然估计的性能进行数值评价。两个实际数据集分布拟合分析表明提出模型具有应用可能性。

引用

页码：654 / 670

页数：17

共 20 条

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