基于Tesseract-OCR的字符识别技术在特定场合的应用

被引：5

作者：

吴鸣 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南城市学院信息与电子工程学院

来源：

湖南城市学院学报(自然科学版) | 2020年 / 29卷 / 05期

关键词：

字符识别; OCR; Tesseract; 灰度图; 二值图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于谷歌开源OCR引擎Tesseract的字符识别技术,针对某特定应用场合,设计并实现了一个图片字符识别系统.首先,对尺寸一致的样本图片进行分割、灰度化和二值化预处理;其次,利用Tesseract对特定字符进行针对性的训练以提高字符识别率;最后,进行字符的识别和矫正.Python环境下的实验验证结果表明:经过训练后的Tesseract字库可以有效地提高字符识别的准确率和识别速度;同时,灰度图比二值图更适合本特定场合的图片字符识别.

引用

页码：58 / 61

页数：4

共 8 条

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