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基于学习的OCR字符识别
被引:21
|
作者
:
肖坚
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国电信有限公司无锡分公司
中国电信有限公司无锡分公司
肖坚
[
1
]
机构
:
[1]
中国电信有限公司无锡分公司
来源
:
计算机时代
|
2018年
/ 07期
关键词
:
OCR;
验证码;
文字识别;
干扰线;
拒识率;
误识率;
D O I
:
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2018.07.013
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。文章利用Java语言实现OCR步骤,包括像素二值化,图像分割,训练识别和输出等。测试开发是在web验证码识别场景中进行的,web验证码是将一串随机产生的符号,生成为图片,再加上一些干扰线,使之能有效防止恶意注册和灌水。通过测试表明,该方法可行、有效;拒识率、误识率低;识别速度快,具有一定的实用意义。
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页数:4
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