不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究

被引：99
|
作者：
王国胤 [1 ]
张清华 [1 ]
机构：
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
来源：
计算机学报 | 2008年 / 09期
关键词：
粗糙度; 粗糙熵; 模糊度; 知识粒度; 商空间;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规律不一定符合人们的认识规律.从信息熵的角度提出了一种粗糙集不确定性的模糊度度量方法,证明了这种模糊度随知识粒度的减小而单调递减,弥补了现有粗糙熵和模糊度度量粗糙集不确定性的不足.最后,分析了在不同知识粒度下粗糙度和模糊度的变化关系.
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页码：1588 / 1598
页数：11
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