粒计算研究综述

被引：116

作者：

王国胤

张清华

胡军

机构：

[1] 四川成都610031

[2] 重庆400065西安电子科技大学电子工程学院

[3] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所

[4] 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065西南交通大学信息科学与技术学院

[5] 陕西西安710071

来源：

智能系统学报 | 2007年 / 06期

关键词：

粒计算; 数据挖掘; 智能信息处理; 粗糙集; 模糊集; 商空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模型的应用和推广等几个方面的关键问题.

引用

页码：8 / 26

页数：19

共 62 条

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[3] 粒度计算在人工神经网络中的应用
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[6] 一种新的计算方法:粒度进化计算
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