中国系统重要性金融机构的识别——基于CES方法的实证分析

被引:12
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作者
张天顶 [1 ]
张宇 [1 ]
机构
[1] 武汉大学经济与管理学院
关键词
系统重要性金融机构; 成分期望损失; 系统性风险;
D O I
暂无
中图分类号
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
020204 ; 1201 ;
摘要
采用成分期望损失CES方法,完全基于公开市场数据,对中国系统重要性金融机构进行度量和识别的结果表明,中国系统重要性机构基本不随时间发生较大变化,且大部分的系统性风险聚集于少部分的金融机构。对不同行业的CES贡献度进行排序可知,银行业在中国金融系统中占据绝对系统重要地位,其次为保险业,证券业居其后。根据金融机构CES贡献度将中国金融机构的系统重要性程度划分为三个层次,结果表明,分类的方法具有合理性和可行性。此外,对金融机构样本外CES值进行预测,并将其与样本内观察值进行稳健性比较,能够为研究者和政策制定者提供新的研究思路和政策启示。
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