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含大规模风电场的电力系统动态经济调度
被引:45
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夏澍
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机构:
华北电力大学电气与电子工程学院 华北电力大学电气与电子工程学院
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周明
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机构:
华北电力大学电气与电子工程学院 华北电力大学电气与电子工程学院
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李庚银
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机构:
华北电力大学电气与电子工程学院 华北电力大学电气与电子工程学院
机构:
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
来源:
关键词:
风电场;
动态经济调度;
二进制微分进化算法;
改进措施;
修正策略;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
电力系统动态经济调度(DED)问题是一个高维、非凸、多约束的优化难题,风电场并网进一步增加了问题的难度。针对风功率波动性和随机性的特点,模型中引入了风电场出力爬坡约束条件,考虑了含风电场的系统上、下旋转备用量。在大规模风电场并网的基础上,根据电力系统所能提供的最大备用容量,适时优化风机出力,既满足了系统可靠运行,又实现风电最大化利用。为了更好地优化DED问题,增强算法的收敛性能,在二进制微分进化算法的基础上,加入了自适应调整控制参数、共享适应度等改进措施。运用旋转备用、最小启停时间、爬坡等修正策略来处理约束条件,大大提高寻优能力。经典算例分析表明,该方法能快速、有效地求解动态经济调度问题。
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