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基于自适应粒子群优化算法的机组组合
被引:15
|
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
常文平
[
1
]
于海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河南电力公司新乡供电公司
河南机电高等专科学校电气工程系
于海
[
2
]
华大鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
河南电力公司南阳供电公司
河南机电高等专科学校电气工程系
华大鹏
[
3
]
机构
:
[1]
河南机电高等专科学校电气工程系
[2]
河南电力公司新乡供电公司
[3]
河南电力公司南阳供电公司
来源
:
电力系统保护与控制
|
2009年
/ 37卷
/ 15期
关键词
:
粒子群算法;
惯性权值;
自适应;
机组组合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
机组组合是一个大规模、非线性混合整数优化问题,求解比较困难,为了提高粒子群算法的全局和局部搜索能力,提出一种惯性权值自适应调整的粒子群算法。该算法按照适应度的大小将粒子群分成两个子群,然后根据适应度的进化速度和进化停滞系数动态调整惯性权值。通过对典型函数的测试以及10台机组24小时的优化调度,计算结果表明该方法收敛精度较高。
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页数:4
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共 2 条
[1]
机组组合问题的优化方法综述
陈皓勇
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陈皓勇
王锡凡
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西安交通大学电力工程系
西安交通大学电力工程系
王锡凡
[J].
电力系统自动化,
1999,
(04)
: 51
-
56
[2]
Power Generations, Operations, and Control. A.J. Wood,B.F. Wollenberg. . 1996
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