基于图数据库的贵州省大数据政策知识建模研究

被引：18

作者：

张维冲 ^{[1
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]}

王芳 ^{[1
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黄毅 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南开大学商学院

[2] 中电科大数据研究院有限公司

[3] 南开大学网络社会治理研究中心

来源：

数字图书馆论坛 | 2020年 / 04期

关键词：

大数据政策; 政府公文; Neo4j; 知识图谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

D63 [国家行政管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

新时期政策制定的科学化、智慧化、精准化,需要对大规模、碎片化的政策性公文进行知识建模与关联聚合,实现知识层面的数据融合与集成。本文以716篇贵州省大数据政策为样本数据,对大数据关键表述进行知识表示与知识抽取,并基于图数据库Neo4j对Cypher语言的知识查询、知识推理等关键技术进行研究。通过对单一关系分析、复杂关系分析、公文引文分析3类实例的验证,结果表明,该方法较好地实现了基于政策/政令多粒度知识发现的公文间关系分析与推理,为提升政策制定的系统性和科学性提供方法参考。

引用

页码：30 / 38

页数：9

共 23 条

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