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数智融合:数据驱动下教与学的演进与未来趋向——兼论图形化数据智能赋能教育的新形态
被引:71
|作者:
郑思思
[1
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陈卫东
[1
]
徐铷忆
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袁凡
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褚乐阳
[1
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机构:
[1] 苏州科技大学新媒体交互设计与应用研究所
来源:
关键词:
数据驱动;
图形化数据;
教育应用;
数智融合;
数字孪生;
全息课堂;
脑机技术;
数据智能;
D O I:
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2020.04.003
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
随着5G、大数据、XR和人工智能等技术的发展和应用,人类已经进入到数智融合(BD+AI)时代。图形化是当今大数据的重要形式之一,可以快速耦合异构数据,为各类教育主体提供决策支持。图形化数据驱动教育的核心特征,包括实时互动、埋点采集、深度分析和循证决策。在教育领域,图形化数据包括状态、过程、关系和支持四个维度的不同类型,具有直观性、全景性、交互性、智能性、可扩展性和叙事性等特性,在学生学习、教师教学、学习评价以及教学管理均可有效应用。数智融合使得图形化数据可以从脑机技术、全域交互、人机融合、虚实共生、教育均衡、教育智脑六个方面,赋能未来教育新形态。
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