基于改进型集合经验模态分解的谐波检测方法

被引：3
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作者：
朱晓青
王飞刚
李圣清
机构：
[1] 湖南工业大学电气与信息工程学院
来源：
新型工业化 | 2019年 / 9卷 / 01期
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
集合经验模态分解; 模态函数; 白噪声; 施密特正交;
D O I：
10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.01.002
中图分类号：
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号：
摘要：
由于大功率器件使用,造成电网中有大量谐波,威胁设备的安全。本文提出运用改进型集合经验模态(Ensembel Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法来检测电力系统谐波。首先,针对在EEMD分解过程中,由于白噪声信号的添加,势必会对各模态函数造成影响,提出添加正负幅值相反的白噪声信号,以消除其带来的弊端。其次,运用施密特正交化理论,对各个模态函数进行正交化,从而避免模态混叠现象,提高了谐波检测精度。最后,经过与其它检测方法的仿真对比,证明了本文所述方法具有较高的检测精度。
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