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基于CEEMD-WPT和Prony算法的谐波间谐波参数辨识
被引:23
|作者:

张煜林
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机构: 江苏科技大学电子信息学院

陈红卫
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机构: 江苏科技大学电子信息学院
机构:
[1] 江苏科技大学电子信息学院
来源:
关键词:
Prony算法;
CEEMD;
小波包变换;
排列熵;
参数辨识;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM761 [自动调整];
学科分类号:
摘要:
由于传统Prony算法对噪声极为敏感,因此采用互补集合经验模态分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)相结合的去噪方法改善信号,提高Prony参数辨识的精度。首先对信号进行CEEMD分解得到固有模态函数(IMF),并对得到的IMF分量计算其排列熵(PE)值,根据排列熵值提取出含噪声较大的分量进行小波包去噪。然后将去噪重构后的IMF分量与剩余IMF分量重构信号。最后用Prony算法辨识重构后信号的参数。对所提算法进行仿真,并与已发表文献中的结果进行比较。仿真与比较结果表明,该算法是有效的,而且具有较好的辨识结果。
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