人工智能与全要素生产率——证伪“生产率悖论”的中国证据

被引:22
|
作者
刘亮 [1 ]
胡国良 [2 ]
机构
[1] 东南大学经济管理学院
[2] 江苏省社会科学院经济研究所
关键词
人工智能; 全要素生产率; 生产率悖论; 工业机器人;
D O I
暂无
中图分类号
F424 [工业建设与发展]; TP18 [人工智能理论]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
0202 ; 020205 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1201 ; 1405 ;
摘要
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,对中国经济高质量发展至关重要。然而,人工智能对于生产率的影响非常复杂,对于究竟是否存在所谓的"生产率悖论"尚无一致见解。基于中国制造业数据的实证研究结果显示,人工智能显著促进了全要素生产率的提升,证伪了"生产率悖论";进一步的异质性分析发现,人工智能对中高技术行业的生产率提升效应更强。但是,由于"拥挤效应"以及应用潜力被低估,人工智能对制造业全要素生产率提升的边际效应在降低。人工智能主要通过提高技术效率来促进全要素生产率的提升,其对于技术进步的促进作用并不显著。为此,应推动人工智能技术在中国制造业的应用,完善人工智能相关政策,加强智能化基础设施建设,培养人工智能技术人才。
引用
收藏
页码:118 / 123
页数:6
相关论文
共 5 条