人口集聚、绿化水平与环境污染——基于城市数据的空间异质性分析

基于包含人口集聚、绿色水平与环境污染的理论框架,构建逆球面距离与面积加权的空间权重矩阵,采用空间杜宾模型与空间动态面板模型实证检验了城市人口集聚、绿化水平对环境污染的影响,并运用时空地理加权模型分析了环境质量及其影响因素的空间异质性。结果表明:人口集聚会加剧污染排放,且其影响呈现正"N"型环境库兹涅茨曲线形式;绿化水平提升能减缓环境污染,每单位绿化水平的提升还能通过交互效应减少0.204个单位由人口空间集聚带来的排污;它们对环境污染的溢出效应随着地理距离的增大而减弱,随城市面积的增大而增强;重点环保城市能更有效规避人口集聚带来的污染,发挥绿化的治污作用并促进人口空间集聚与绿化水平的交互作用,非重点环保城市则恰好相反。