An Introductory Guide to Artificial Intelligence in Interventional Radiology: Part 1 Foundational Knowledge

Artificial intelligence (AI) is rapidly evolving and has transformative potential for interventional radiology (IR) clinical practice. However, formal training in AI may be limited for many clinicians and therefore presents a challenge for initial implementation and trust in AI. An understanding of the foundational concepts in AI may help familiarize the interventional radiologist with the field of AI, thus facilitating understanding and participation in the development and deployment of AI. A pragmatic classification system of AI based on the complexity of the model may guide clinicians in the assessment of AI. Finally, the current state of AI in IR and the patterns of implementation are explored (pre-procedural, intra-procedural, and post-procedural). Visual Abstract This is a visual representation of the abstract. L'intelligence artificielle (IA) progresse & agrave; grands pas et promet de r & eacute;volutionner la pratique clinique de la radiologie d'intervention (RI). Toutefois, la formation officielle en mati & egrave;re d'IA de nombreux cliniciens s'av & egrave;re limit & eacute;e, ce qui pose des obstacles en vue de la mise en oe uvre initiale d'outils d'IA et nuit & agrave; la confiance des professionnels envers ceux-ci. Si les radiologistes sp & eacute;cialis & eacute;s en radiologie d'intervention d & eacute;tenaient des notions de base li & eacute;es & agrave; l'IA, et avaient donc une meilleure compr & eacute;hension globale de ce domaine, ils seraient plus favorables aux projets de mise au point et de d & eacute;ploiement d'outils d'IA et auraient davantage tendance & agrave; y participer activement. L'adoption d'un syst & egrave;me de classification de l'IA qui prend en compte la complexit & eacute; des mod & egrave;les peut aider les cliniciens & agrave; mieux & eacute;valuer ces technologies. Enfin, nous examinons la situation actuelle de l'IA dans le domaine de la RI et les diff & eacute;rents types de mise en oe uvre de la technologie, que ce soit avant, pendant, ou apr & egrave;s les proc & eacute;dures.