OPTIMAL EXPERIMENT DESIGN FOR ESTIMATING STOCHASTIC REGRESSION-COEFFICIENTS

被引：0
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作者：
ZAIGRAEV, AY
机构：
来源：
CYBERNETICS | 1990年 / 26卷 / 02期
关键词：
D O I：
10.1007/BF01068619
中图分类号：
TP3 [计算技术、计算机技术];
学科分类号：
0812 ;
摘要：
The paper examines minimum-standard-error linear unbiased estimators of unknown stochastic regression coefficients using observations, of a "noisy" linear regression in a Hilbert space. Some, optimal design issues are considered for such estimators. © 1990 Plenum Publishing Corporation.
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页数：10
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