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A BAYESIAN-APPROACH TO GROSS ERROR-DETECTION IN CHEMICAL PROCESS DATA .2. SIMULATION RESULTS
被引:6
|作者:
TAMHANE, AC
IORDACHE, C
MAH, RSH
机构:
关键词:
D O I:
10.1016/0169-7439(88)80085-6
中图分类号:
TP [自动化技术、计算机技术];
学科分类号:
0812 ;
摘要:
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页数:16
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