STOCHASTIC QUASI-GRADIENT METHOD FOR OPTIMIZING THE PARAMETERS OF DYNAMIC-SYSTEMS

被引：0
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作者：
ZAVRIEV, SK
PEREVOZCHIKOV, AG
机构：
来源：
CYBERNETICS | 1990年 / 26卷 / 04期
关键词：
D O I：
暂无
中图分类号：
TP3 [计算技术、计算机技术];
学科分类号：
0812 ;
摘要：
Two-stage stochastic optimization of dynamic system parameters is considered. It is shown that the original optimization problem can be approximated with any degree of accuracy by a finite-dimensional minimax stochastic problem. An arrow-Hurwicz type stochastic quasigradient algorithm is proposed for solving such problems.
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