Hybridation des méthodes de recherche taboue et du recuit simulé pour l’optimisation d’une antenne en réseau adaptativeSimulated annealing method coupled with tabu search method for adaptive array antennas optimization problems

Actuellement, avec l’augmentation de la pollution de l’environnement électromagnétique, on ne peut parler de télécommunications terrestres ou spatiales, de systèmes de radar ou encore de services mobiles de télécommunication sans parler d’antennes en réseau adaptatives. Ce type d’antennes permet d’annuler les signaux brouilleurs en pondérant et combinant les signaux incidents sur chacun des éléments rayonnants qui la composent. Ainsi le diagramme de réception du réseau prévoit une extinction dans les directions des signaux brouilleurs tout en évitant une dégradation du gain dans la direction du signal de communication désiré. Le problème d’adaptation d’une antenne en réseau à son environnement est un problème d’optimisationNp (non polynomial) difficile qui requiert des méthodes de résolution robustes, efficaces et flexibles. Afin de s’affranchir de la complexité du problème, nous avons proposé dans cet article un algorithme d’adaptation basé sur l’hybridation entre deux méthodes métaheuristiques: la recherche taboue et le recuit simulé. Les résultats de simulation montrent clairement l’efficacité de l’approche adoptée dans la résolution du problème d’adaptation du réseau.