Could machine learning fuel a reproducibility crisis in science?

被引：0
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作者：
Elizabeth Gibney
机构：
来源：
Nature | 2022年 / 608卷
关键词：
Machine learning; Publishing; Mathematics and computing;
D O I：
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摘要：
‘Data leakage’ threatens the reliability of machine-learning use across disciplines, researchers warn.
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