mlogit: Random Utility Models in R

被引：134
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作者：
Croissant, Yves [1 ]
机构：
[1] Univ Reunion, CEMOI, 15 Ave Rene Cassin,BP 7151, F-97715 St Denis Messag 9, France
来源：
JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE | 2020年 / 95卷 / 11期
关键词：
discrete choice models; maximum likelihood estimation; R; econometrics; LOGIT MODEL; INVESTMENT;
D O I：
10.18637/jss.v095.i11
中图分类号：
TP39 [计算机的应用];
学科分类号：
081203 ; 0835 ;
摘要：
mlogit is a package for R which enables the estimation of random utility models with choice situation and/or alternative specific variables. The main extensions of the basic multinomial model (heteroscedastic, nested and random parameter models) are implemented.
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