Zusammenfassung Hintergrund Pradiktoren ruderspezifischer Leistungen wurden bislang im Nachwuchsleistungsrudersport nur unzureichend analysiert. Entsprechend war es das Ziel der vorliegenden Studie, Zusammenhange zwischen der biologischen Reife, der Korperkonstitution sowie der korperlichen Fitness und der Leistung auf dem Ruderergometer bei Elite-Nachwuchsathletinnen zu untersuchen sowie Prognosen zur Leistung auf dem Ruderergometer aus diesen Parametern abzuleiten. Methode Insgesamt nahmen 26 Elite-Nachwuchsruderinnen im Alter von 13,10,5 Jahren (Abstand zum maximalen Wachstumsspurt: 2,20,5 Jahre; mittlerer Trainingsumfang: 10 Stunden/Woche) an der Studie teil. Im Rahmen von Leistungsuberprufungen im Marz 2016/2017 wurden Parameter der biologischen Reife (Abstand zum geschatzten Zeitpunkt des Wachstumsspurts), der Korperkonstitution (Korperhohe/-masse, Mager-/Korperfettmasse), der Maximalkraft (Einer-Wiederholungsmaximum (EWM) Bankziehen, Beinpresse, isometrische Handkraft), der Schnellkraft (Hockstrecksprung), der Kraftausdauer (Bourban-Rumpfkraftausdauertest), des dynamischen Gleichgewichts (Y-Balance-Test) und der Richtungswechselschnelligkeit (Multistage Shuttle Run) sowie der Leistung auf dem Ruderergometer uber 700m erfasst. Lineare Regressionsanalysen wurden fur die Modelle (1) biologische Reife, (2) biologische Reife und Korperkonstitution sowie (3) biologische Reife, Korperkonstitution und korperliche Fitness durchgefuhrt. Ergebnisse Die statistische Analyse zeigte signifikante (p <= 0,01) mittlere bis hohe Korrelationskoeffizienten (0,57 <= r <= 0,8) zwischen der biologischen Reife, Kennwerten der Korperkonstitution (Korperhohe/-masse, Magermasse), der Maximalkraft (EWM Bankziehen, isometrische Handkraft) sowie der Kraftausdauer (Bourban-Rumpfkraftausdauertest) mit der Leistung auf dem Ruderergometer. Die lineare Regressionsanalyse identifizierte fur das Modell 3 mit den Pradiktoren Korperkonstitution (Magermasse) und Kraftausdauer (Bourban-Rumpfkraftausdauertest) die beste Aufklarung fur den 700m-Ruderergometertest (R-2=0,94; Akaike-Informationskriterium (AIC)=82,1). Die Varianzaufklarung war gro ss er als bei Modell 1 (R-2=0,60; AIC=131,5) und Modell 2 (R-2=0,63; AIC=111,6). Schlussfolgerungen Aufgrund der vorliegenden Ergebnisse wird Trainern im Nachwuchsrudersport empfohlen, ausgewahlte Merkmale der biologischen Reife, Korperkonstitution sowie der korperlichen Fitness (Maximalkraft, Kraftausdauer) fur die Talententwicklung zu berucksichtigen, da diese besonders hoch mit der Leistung auf dem Ruderergometer assoziiert sind. Abstract Background There is a gap in the literature regarding predictors of rowing performance in young rowers. Therefore, the aim of this study was to investigate associations between parameters of biological maturity, body constitution and physical fitness with rowing performance in young female elite rowers. Methods A total of 26 female rowers aged 13.1 +/- 0.5 years (maturity offset: +2.2 +/- 0.5 years from peak height velocity; training volume: 10 hours/week) volunteered to participate in this study. During the performance tests in March 2016/2017, biological maturity (e.g. maturity offset), body constitution (e.g. body height/mass, lean body mass, body fat mass) and physical fitness were assessed. Physical fitness tests included the assessment of muscle strength (1-RM bench pull, leg press, maximal handgrip strength), muscle power (standing long jump test), muscular endurance (trunk muscle endurance test [Bourban test]), dynamic balance (Y-balance test) and change-of-direction speed (multistage shuttle run). Finally, rowing performance was analysed using a 700-m rowing ergometer test. A linear regression analysis was computed for the models (1) biological maturity, (2) biological maturity and body constitution, and (3) biologic maturity, body constitution, and physical fitness. Results The statistical analysis showed significant (p <= 0.01) medium-to-large sized correlations (0.57 <= r <= 0.8) between biological maturity, body constitution (e.g. body height/mass, lean body mass) and physical fitness (e.g. 1-RM bench pull, maximal handgrip strength, Bourban test) with rowing performance. Model 3 with the predictors body constitution (i.e. lean mass) and muscular endurance (i.e. Bourban test) showed the largest explained variance for 700-m rowing ergometer performance (R-2=0.94, Akaike information criterion [AIC]=82.1). Explained variance of model 3 was higher compared with model 1 (R-2=0.6, AIC=131.5) and model 2 (R-2=0.63, AIC=111.6). Conclusions As a result of this study, coaches involved in junior rowing should focus on characteristics such as biological maturity, body constitution and physical fitness (muscle strength, muscular endurance) during talent development as these correlated highly with rowing ergometer performance.