It is necessary to use different planning models, including decision support systems (DSSs), to allocate water resources. For this purpose, in this study, an irrigation decision support system (IDSS) was developed to improve irrigation management in the farming fields of Mahabad Plain located to the south-east of Lake Urmia. Next, the compatibility of the IDSS with the conditions of the Mahabad irrigation and drainage network, water and soil resources, meteorological data and soil moisture (SM) were investigated. The statistical indices of coefficient of determination (R2), root mean square error (RMSE), normalized root mean square error (NRMSE), Nash-Sutcliffe efficiency (EF) and Wilmot agreement (d) were used to evaluate the adaptability of the IDSS. The results showed that the IDSS has reasonable compatibility with soil and water resources, crop yield and meteorological data. Irrigation scheduling provided by the IDSS led to a 13.9% reduction in water consumption and a 6.7% increase in crop yield. The IDSS estimated minimum and maximum temperature and sunshine hours to a satisfactory degree and relative humidity with an acceptable degree (NRMSE = 0.72-0.77) compared to regional synoptic station data. The performance of the IDSS in simulating SM is ranked from good to well (NRMSE = 0.75-0.83). The results indicate that the IDSS has a sufficient performance in estimating meteorological and soil moisture data with R2 = 0.90, RMSE = 4.65, NRMSE = 0.78, EF = 0.76 and d = 0.80. In addition, the IDSS provides the optimal irrigation schedule by considering the ability to deliver water from the irrigation and drainage network to the third-grade canal and agricultural fields as the upstream condition. Il est necessaire d'utiliser differents modeles de planification, y compris les systemes d'aide a la decision (DSS), pour allouer les ressources en eau. A cette fin, dans cette etude, un systeme d'aide a la decision pour l'irrigation (IDSS) a ete developpe pour ameliorer la gestion d'irrigation dans le champ agricole de la plaine de Mahabad situe au sud-est du lac Urmia. Ensuite, la compatibilite de l'IDSS avec les conditions du reseau d'irrigation et de drainage de Mahabad, les ressources en eau et en sol, les donnees meteorologiques et l'humidite du sol (SM) ont ete etudiees. Les indices statistiques du coefficient de determination (R2), de l'erreur quadratique moyenne (RMSE), de l'erreur quadratique moyenne normalisee (NRMSE), de l'efficacite de Nash-Sutcliffe (EF) et de l'accord de Wilmot (d) ont ete utilises pour evaluer l'adaptabilite des IDSS. Les resultats ont montre que l'IDSS a une compatibilite raisonnable avec les ressources en sol et en eau, le rendement des cultures et les donnees meteorologiques. Les calendriers d'irrigation fournis par l'IDSS ont entraine une reduction de 13,9% de la consommation d'eau et une augmentation de 6,7% du rendement des cultures. L'IDSS a estime la temperature minimale, la temperature maximale et les heures d'ensoleillement avec un degre satisfaisant et l'humidite relative avec un degre acceptable (NRMSE = 0,72-0,77) par rapport aux donnees synoptiques regionales des stations. La performance de l'IDSS pour simuler les SM est classee de bon a bien (NRMSE = 0,75-0,83). Les resultats indiquent que de l'IDSS a un rendement suffisant pour estimer les donnees meteorologiques et l'humidite du sol avec R2 = 0,90, RMSE = 4,65, NRMSE = 0,78, EF = 0,76 et d = 0,80. En outre, l'IDSS fournit le calendrier optimal d'irrigation en considerant la capacite d'acheminer l'eau du reseau d'irrigation et de drainage vers le canal de troisieme categorie et les champs agricoles comme etant en amont.
