关于人机融合智能中深度态势感知问题的思考

被引：12
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作者：
刘伟 [1 ]
厍兴国 [1 ]
王飞 [1 ]
机构：
[1] 北京邮电大学自动化学院&网络系统与网络文化北京市重点实验室
来源：
山东科技大学学报(社会科学版) | 2017年 / 06期
关键词：
深度态势感知; 人工智能; 人机环境系统交互; 人机融合智能;
D O I：
10.16452/j.cnki.sdkjsk.2017.06.002
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
深度态势感知是"对态势感知的感知,是一种人机智慧,既包括了人的智慧,也融合了机器的智能(人工智能)",是能指+所指,既涉及事物的属性(能指、感觉)又关联它们之间的关系(所指、知觉),既能够理解事物原本之意,也能够明白弦外之音。它是在以Endsley为主体的态势感知(包括信息输入、处理、输出环节)基础上,加上人、机(物)、环境(自然、社会)及其相互关系的整体系统趋势分析,具有"软/硬"两种调节反馈机制;既包括自组织、自适应,也包括他组织、互适应;既包括局部的定量计算预测,也包括全局的定性算计评估,是一种具有自主、自动弥聚效应的信息修正、补偿的期望-选择-预测-控制体系。
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共 10 条
  • [1] Cognitive Science. BERMúDEZ JoséLuis. . 2010
  • [2] Minds,Brains,Computer:An Historical Introduction to the Foundations of Cognitive Science. HARNISH R M. . 2008
  • [3] The singularity is near:When humans transcend biology. Kurzweil R. Cryonics . 2006
  • [4] Computing Machinery and Intelligence. Alan Turing. Mind . 1950
  • [5] Artificial intelligence:A general survey. Lighthill I. Artificial Intelligence:A Paper Symposium . 1973
  • [6] The long tail:Why the future of business is selling less of more. Anderson C. The Journal of Product Innovation Management . 2006
  • [7] Situation Awareness Analysis and Measurement. ENDSLEY Mica R,GLRLAND Daniel J. . 2000
  • [8] On intelligence. HAWKINS J,BLAKESLEE S. . 2004
  • [9] 人机交互设计及评估[M]. 科学出版社 , 刘伟, 2008
  • [10] 人工科学[M]. 上海科技教育出版社[美]司马贺(HerbertA.Simon)著, 2004
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