基于Logistic-CA-Markov耦合模型的彬州市LUCC多情景模拟

被引:21
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作者
李世锋 [1 ]
洪增林 [1 ,2 ]
薛旭平 [2 ]
张锋军 [3 ]
石卫 [3 ]
机构
[1] 长安大学土地工程学院
[2] 陕西省地质调查院
[3] 陕西省水工环地质调查中心
关键词
LUCC; Logistic-CA-Markov耦合模型; 驱动因子; 多情景模拟; 彬州市;
D O I
10.13869/j.cnki.rswc.2022.04.030
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; F301.2 [土地管理、规划及利用];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 083306 ; 0903 ;
摘要
土地利用变化多情景模拟可为区域的土地规划、生态城市建设和区域生态环境保护提供科学的参考依据。基于彬州市2009年和2019年土地利用数据,运用GIS软件空间分析功能和土地利用动态模型对研究区土地利用变化进行时空分析,从自然因素和社会经济因素中选取7种驱动因子,用Logistic模型进行回归分析,再运用Logistic-CA-Markov耦合模型,以研究区2009年土地利用为基期,模拟2019年土地利用变化并对预测结果精度验证。最后以2019年为基期数据,在自然发展、生态保护和限制城市过度开发3种情景下,预测了2029年研究区土地利用类型的空间格局。结果表明:研究区10年间的土地利用综合动态度为5.57%,土地利用变化显著;驱动因子的回归分析通过有效性检验,预测2019年土地利用变化的Kappa系数值为0.761 2,预测结果可信。在自然发展情景下,2029年彬州市建设用地面积增长40.54%,耕地和水域面积分别减少27.31%,3.84%,或对研究区的生态平衡造成威胁;在生态保护和限制城市过度开发两种情景下,建设用地面积得到控制,水域、耕地等生态用地得到保护,有利于彬州市的可持续发展。
引用
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