人工智能对中国未来劳动力就业的影响——基于劳动力供给视角的分析

被引：24

作者：

高春明 ^{[1
]}

于潇 ^{[1
]}

陈世坤 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学东北亚研究院

[2] 天津财经大学经济学院

来源：

社会科学战线 | 2020年 / 10期

关键词：

人工智能; 劳动力供给; 劳动力需求; 技术进步; 人口结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; F249.2 [中国];

学科分类号：

020106 ; 020207 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1202 ; 120202 ; 1405 ;

摘要：

技术进步对劳动力就业具有深刻影响。文章以理论分析、经验研究及工业革命的历史为基础,从劳动力供给角度分析人工智能对未来劳动力就业的影响。研究发现,技术进步可能造成短期结构性失业与技术性失业,但不会造成持久性大规模失业。在中国劳动力供给下降以及人口老龄化程度不断加深的背景下,人工智能的就业创造效应会引致劳动力需求的增大,使未来劳动力市场呈现"有岗无人"而并非"有人无岗"的状态。在人工智能发展进程中,政府应充分发挥学校教育和岗位培训在低端劳动力向基础端劳动力转型过程中的作用,加大对人工智能企业技术创新的扶持力度,刺激企业开发新产品、扩大生产规模。

引用

页码：249 / 254

页数：6

共 14 条

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