数学、模型与经济思想

被引:48
|
作者
洪永淼 [1 ,2 ,3 ]
汪寿阳 [4 ,5 ]
机构
[1] 康奈尔大学经济学系
[2] 康奈尔大学统计学与数据科学系
[3] 厦门大学王亚南经济研究院与邹至庄经济研究中心
[4] 中国科学院数学与系统科学研究院
[5] 中国科学院大学经济与管理学院
关键词
经济思想; 经济学; 研究范式; 研究方法; 数学; 模型定性分析; 定量分析; 实证研究; 大数据;
D O I
10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0150
中图分类号
F224.9 [经济数学方法的应用];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
自经济学成为一门独立的社会科学以来,其研究范式、研究方法历经演变,从早期以历史分析、逻辑分析、定性分析为主,到现在以定量分析和实证分析为主。数学公式和模型是经济思想的重要载体和表达方式。大数据时代带来的"数据革命",凸显了定量分析的必要性和重要性,定量分析是经济学研究的"工匠精神"。但是,在实际应用中,应避免生搬硬套、滥用、误用模型与定量分析方法,强化对数学公式和模型方法的直观解释和经济解释。必须发扬"工匠精神",才能有效地提高经济学的研究质量。
引用
收藏
页码:15 / 27
页数:13
相关论文
共 11 条
  • [1] 经济学研究中“数学滥用”现象及反思
    陆蓉
    邓鸣茂
    [J]. 管理世界, 2017, (11) : 10 - 21
  • [2] 现代经济学的十个理解误区
    洪永淼
    [J]. 经济资料译丛, 2014, (03) : 97 - 104
  • [3] 我国数量经济学发展的昨天、今天和明天
    乌家培
    [J]. 西部论坛, 2008, (01) : 1 - 4
  • [4] 计量经济学的地位、作用和局限
    洪永淼
    [J]. 经济研究, 2007, (05) : 139 - 153
  • [5] 计划经济大范围最优化数学理论[M]. 中国财政经济出版社 , 华罗庚著, 1987
  • [6] Causal inference in statistics: An overview[J] . Judea Pearl.Statistics Surveys . 2009
  • [7] Inference on Predictability of Foreign Exchange Rates via Generalized Spectrum and Nonlinear Time Series Models[J] . Yongmiao Hong,Tae-Hwy Lee.Review of Economics and Statistics . 2003 (4)
  • [8] Statistical Modeling: The Two Cultures[J] . Leo Breiman.Statistical Science . 2001 (3)
  • [9] Calibrated models[J] . TF Cooley.Oxford Review of Economic Policy . 1997
  • [10] The Pricing of Options and Corporate Liabilities[J] . Fischer Black,Myron Scholes.Journal of Political Economy . 1973 (3)