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大数据时代的异质性需求、网络化供给与新型工业化
被引:35
|作者:
张亚斌
[1
]
马莉莉
[1
]
机构:
[1] 西北大学经济管理学院
来源:
关键词:
大数据时代;
异质性需求;
网络化供给;
新型工业化;
D O I:
10.16158/j.cnki.51-1312/f.2015.08.006
中图分类号:
F424 [工业建设与发展];
学科分类号:
0202 ;
020205 ;
摘要:
在全球生产组织方式深刻变革的大数据时代,中国传统工业企业和新型工业化出现了全新的转型逻辑和实现契机。本文以解析大数据时代传统企业转型亟需破解的核心问题——异质性需求与网络化供给的内在逻辑入手,在分析"大数据"源泉、特征及思维转型的基础上,为传统工业企业转型发展提供了一个思路。本文认为,传统工业企业应通过三维视角构建转型路径,即累积数据资产,构建"数据驱动型"企业;实施开放式创新战略,重构工业企业竞争力;融入智慧型网络组织,实现企业协同转型。同时,从发展方式、产业升级、创新驱动、国际竞争四个层面,为中国的新型工业化发展提供了战略调整思路。
引用
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页数:8
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