基于ORB-SLAM2的实时网格地图构建

被引:11
|
作者
陆建伟 [1 ]
王耀力 [1 ]
机构
[1] 太原理工大学信息与计算机学院
关键词
ORB-SLAM2; 逆传感器模型; 网格地图; RGB-D相机;
D O I
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0338
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
针对目前视觉SLAM(同时定位与地图构建)系统只能输出相机的运动轨迹图而不能生成用于路径规划和导航地图的缺点,提出了一种基于ORB-SLAM2的网格地图实时构建算法。首先,建立了一个适用于视觉SLAM的逆传感器模型(inverse sensor model,ISM);针对ISM模型重新编排了网格地图算法的构建机制,并对其进行详细推导;最后,介绍了ORB-SLAM2网格地图构建的具体实施方案。通过实验,对ISM模型和网格地图模型进行分析,确保了算法的可行性;用单目相机和RGB-D深度相机进行实时实验,实现了网格地图的实时构建,且能够清晰地显现出障碍物位置,验证了所提算法的有效性。
引用
收藏
页码:3124 / 3127 +3131
页数:5
相关论文
共 16 条
  • [1] Real-time occupancy grid mapping using LSD-SLAM. Hull G. . 2017
  • [2] ORB-SLAM2:An open-source SLAM system for monocular,stereo,and RGB-D cameras. Mur-Artal R,Tardos J D. IEEE Transactions on Robotics . 2017
  • [3] Robust initialization of monocular visual-inertial estimation on aerial robots. Qin T,Shen S. Ieee/rsj International Conference on Intelligent Robots and Systems . 2017
  • [4] 一种基于CI因子图的多机器人2D地图融合算法
    王巍
    浦云明
    李旺
    [J]. 机器人, 2017, 39 (06) : 872 - 878
  • [5] 基于ORB-SLAM的室内机器人定位和三维稠密地图构建
    侯荣波
    魏武
    黄婷
    邓超锋
    [J]. 计算机应用, 2017, 37 (05) : 1439 - 1444
  • [6] 基于ROS与Kinect的移动机器人同时定位与地图构建
    王权
    胡越黎
    张贺
    [J]. 计算机应用研究, 2017, 34 (10) : 3184 - 3187
  • [7] 基于改进Rao-Blackwellized粒子滤波器的同时定位与地图构建
    罗元
    傅有力
    程铁凤
    [J]. 控制理论与应用, 2015, 32 (02) : 267 - 272
  • [8] Evaluation of Occupancy Grid Resolution through a Novel Approach for Inverse Sensor Modeling
    Dia, Roxana
    Mottin, Julien
    Rakotovao, Tiana
    Puschini, Diego
    Lesecq, Suzanne
    [J]. IFAC PAPERSONLINE, 2017, 50 (01): : 13841 - 13847
  • [9] An Approach for 2D Visual Occupancy Grid Map Using Monocular Vision[J] . André M. Santana,Kelson R.T. Aires,Rodrigo M.S. Veras. &nbspElectronic Notes in Theoretical Computer Science . 2011
  • [10] Past,Present,and Future of Simultaneous Localization and Mapping:Toward the Robust-Perception Age. Cadena C,Carlone L,Carrillo H,et al. IEEE Transactions on Robotics . 2016