教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同

被引：64

作者：

陈凯泉 ^{[1
]}

张春雪 ^{[1
]}

吴玥玥 ^{[1
]}

刘璐 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国海洋大学教育系

来源：

远程教育杂志 | 2019年 / 37卷 / 05期

关键词：

教育人工智能; EAI; 智能教学系统; 多模态学习分析; 适应性反馈; 人机协同; 脑机接口;

D O I：

10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2019.05.004

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

人工智能应用于教育在近几年获得持续关注,随着智能技术应用层次的逐步加深,教育人工智能(EAI)中的多模态学习分析、适应性反馈及人机协同这三大应用范畴愈加明晰。多模态学习分析侧重于对学习过程数据的全方位收集、分析与应用;适应性反馈指智能教学系统侧重于与学习者的学习风格、学习动机等相匹配的应用方式,给学习者提供教学反馈;人机协同重点关注教师如何与智能教学系统协同,为学生提供智能化的精准教学。这三大应用范畴都在有效推进人机关系,使之更加密切。因此,教育人工智能日趋体现为混合增强智能的形态。

引用

页码：24 / 34

页数：11

共 8 条

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