基于LMDI的陕西省能源消费碳排放因素分解研究

被引:52
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作者
张伟 [1 ]
张金锁 [1 ]
邹绍辉 [1 ]
许建 [1 ]
机构
[1] 西安科技大学能源经济与管理研究中心
关键词
陕西省; 能源消费碳排放; 因素分解; LMDI;
D O I
10.13448/j.cnki.jalre.2013.09.005
中图分类号
F127 [地方经济]; F205 [资源、环境和生态管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020106 ; 0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ; 120405 ;
摘要
对区域碳排放影响因素及其作用强度的深入研究,不仅有助于区域节能减排政策的科学制定,并对中国2020年碳减排目标的实现具有重要的现实意义。文中基于扩展的Kaya模型和LMDI分解法定量分析了人口、经济增长、产业结构、能源强度、能源消费结构五个因素对陕西省能源消费碳排放的影响。结果表明:经济增长是拉动陕西省能源消费碳排放增长的决定性因素;人口、产业结构和能源强度的变动也对碳排放增长具有正向影响,但作用强度不大;能源消费结构优化是抑制陕西省能源消费碳排放增长的主要因素。根据分析结果,文中对制约我国经济社会低碳化发展的主要问题进行了延伸性讨论,认为中国实现经济社会低碳化发展的重点在于抑制因经济增长方式不合理而引致的碳排放过快增长,并从产业结构调整优化和能源消费两个层面,提出了抑制碳排放不合理增长的若干建议。
引用
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