基于Handel-C的PCNN模型研究及应用

被引：0

作者：

马志荣 ^{[1
]}

吴坚 ^{[1
]}

孙富康 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽农业大学

[2] 安徽建筑工业学院

来源：

硅谷 | 2010年 / 08期

关键词：

PCNN; Handel-C; FPGA; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

脉冲耦合神经网络(PCNN)理论是基于哺乳动物视觉皮层视觉神经细胞活动而产生的一种神经网络理论,在图像处理、语音识别领域有着广泛的应用。将描述在Xilinx公司的FPGA开发平台上应用Handel-C语言实现脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的设计方案。同时,还将介绍应用该方法来实现图像预处理的过程。

引用

页码：68 / 69

页数：2

共 4 条

[1] 基于Handel-C语言的FPGA设计
杨益
方潜生
[J]. 计算机技术与发展, 2004, (12) : 99 - 102
[2] 脉冲耦合神经网络与数字图像处理[M]. 科学出版社 , 马义德等, 2008
[3] 脉冲耦合神经网络图像处理[M]. 高等教育出版社 , (瑞典) 林德布莱德 (Lindblad, 2008
[4] Feature Linking via Synchronization among Distributed Assemblies: Simulations of Results from Cat Visual Cortex[J] . R. Eckhorn,H. J. Reitboeck,M. Arndt,P. Dicke.Neural Computation . 1990 (3)

← 1 →