机器人与就业——基于行业与地区异质性的探索性分析

被引:212
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作者
孔高文 [1 ]
刘莎莎 [2 ]
孔东民 [3 ]
机构
[1] 广州大学管理学院
[2] 暨南大学管理学院
[3] 华中科技大学经济学院
关键词
机器人; 就业; 技术性失业; 溢出效应; 劳动力转移;
D O I
10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.08.005
中图分类号
TP242 [机器人]; F249.2 [中国];
学科分类号
020106 ; 020207 ; 1111 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
联合地区层面与行业层面的机器人应用数据,本文考察了机器人应用对中国劳动力市场的影响。研究发现:机器人应用规模扩大会显著降低本地未来一年的劳动力就业水平,尤其是易被机器替代的行业的就业水平。劳动力市场结构会进一步影响机器人应用所导致的"技术性失业"现象,在低学历员工占比较高、劳动力保护较弱及市场化程度较高的地区,这一现象表现更为明显。虽然机器人应用导致了就业挤出效应,但对于不同的地区和行业,机器人应用也具有显著的就业溢出效应:一方面,机器人应用导致劳动力在不同行业和地区之间发生转移,提高了本地下游行业、本地劳动力替代性较高的其他行业及外地同行业的劳动就业水平;另一方面,机器人应用在中长期内一定程度上促进了本地同行业的就业水平,也提高了本地同行业的劳动力报酬水平。本文研究为中国劳动力市场的结构变化提供了更精细的证据,指出了在制定机器人产业政策时需考虑到其抑制就业的影响,但可着眼于不同行业地区的具体特征,协调机器人应用和就业的关系。
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