基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

被引：1

作者：

田丽 ^{[1
]}

高来鑫 ^{[1
]}

王静 ^{[1
]}

王蒙 ^{[1
]}

邓阅 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽工程大学电气工程学院

来源：

关键词：

粗糙集(RS); 人工神经网络; 故障诊断; 粗糙集-神经网络(RS-ANN);

D O I：

暂无

中图分类号：

U472.9 [诊断和检测技术及其仪器设备]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 082304 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络(RS-ANN)故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.

引用

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