共 5 条
- [4] 模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
- [5] A Comparison of methods for multiclass support vector machine .2 Hsu,C.-W.,Lin,C.-J. IEEE Transactions on Neural Networks . 2002
遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法
被引：16
|作者：
陈世杰
连可
王厚军
机构：
[1] 电子科技大学自动化工程学院
来源：
关键词：
模拟电路;
故障诊断;
遗传算法;
支持向量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种利用遗传算法优化的SVM多分类决策树(GADT-SVM)实现模拟电路故障诊断的新方法。介绍了GADT-SVM的设计思想和算法原理;利用传递函数对模拟电路进行建模,并用小波分解提取电路冲激响应的能量分布作为故障特征;使用GADT-SVM对故障特征样本进行分类实现故障诊断。仿真结果表明,与未经优化的DAG-SVM和DT-SVM故障诊断方法相比,该方法可以减小诊断"误差积累"的影响,具有更好的误差控制能力。
引用
收藏
页码：553 / 558
页数：6
相关论文