基于RBF-BP神经网络的图像修补

被引：4

作者：

李宇鹏 ^{[1
]}

王秋梅 ^{[2
]}

孙红胜 ^{[3
]}

匡梅兰 ^{[1
]}

机构：

[1] 燕山大学机械工程学院

[2] 秦皇岛首钢长白机械有限责任公司技术质量部 3. 燕山大学继续教育学院

来源：

燕山大学学报 | 2007年 / 06期

关键词：

RBF—BP神经网络; 图像修补; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

作为一种广义的图像恢复,图像修补是利用受损区域周围的图像数据修复、填充受损区域图像数据的技术。本文介绍基于RBF-BP神经网络开发的图像自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对图像受损区域的修补进行仿真。基于RBF-BP神经网络的修补技术弥补了RBF和BP网络修补的缺点,集两者的优点为一体,为图像修补技术的研究提供了一种更方便、有效的方法。

引用

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