一种增强的Good-Turing方法

被引：0

作者：

毛隽

何炎祥

刘娟

成钢

机构：

[1] 武汉大学计算机学院

来源：

武汉大学学报(理学版) | 2007年 / 05期

关键词：

图灵打折; 回退; 数据平滑; 未登录词;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2007.05.010

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; H087 [数理语言学];

学科分类号：

摘要：

在传统的图灵回退语言模型的基础上,提出了一种增强的图灵回退语言模型.这种增强的方法通过3个算法实现,包括语言模型的实现流程,以及统计语言模型中三元语法串、二元语法串和一元语法串的概率计算的方法,并将未登录词的计算结合起来.通过利用大规模语料库进行实验,验证了这种改进的N元语法语言模型能较好解决传统语言模型中的二元语法串、一元语法串和未登录词计算等问题.

引用

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