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一个基于决策粗糙集理论的信息过滤模型
被引:14
|
作者
:
赵文清
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机构:
北电力大学计算机科学与技术学院 河北保定071003
赵文清
朱永利
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北电力大学计算机科学与技术学院 河北保定071003
朱永利
高伟华
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北电力大学计算机科学与技术学院 河北保定071003
高伟华
机构
:
[1]
北电力大学计算机科学与技术学院 河北保定071003
[2]
北电力大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2007年
/ 07期
关键词
:
决策粗糙集;
信息过滤;
朴素贝叶斯;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
介绍了决策粗糙集理论,提出了一个基于决策粗糙集理论的通用信息过滤模型,并通过对电子邮件进行过滤,与传统的基于文本内容的信息过滤方法——朴素贝叶斯方法进行了比较,比较结果证明该文提出的基于决策粗糙集理论的信息过滤模型可以降低误判率,有较高的正确率。
引用
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页数:4
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共 1 条
[1]
ROUGH SETS
PAWLAK, Z
论文数:
0
引用数:
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PAWLAK, Z
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES,
1982,
11
(05):
: 341
-
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共 1 条
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PAWLAK, Z
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1982,
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