网络大数据:现状与展望

被引：685
|
作者：
王元卓 [1 ]
靳小龙 [1 ]
程学旗 [1 ]
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室
来源：
计算机学报 | 2013年 / 36卷 / 06期
关键词：
大数据; 网络大数据; 网络空间感知; 大数据存储; 数据挖掘; 社会计算;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.
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页码：1125 / 1138
页数：14
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