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基于K-means算法的5G价值用户分析
被引:0
|
作者
:
叶健涛
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0
机构:
中国联通广西分公司
叶健涛
徐锋
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0
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机构:
中国联通广西分公司
徐锋
陈广林
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机构:
中国联通广西分公司
陈广林
梁盛铭
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机构:
中国联通广西分公司
梁盛铭
张紫轩
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机构:
中国联通广西分公司
张紫轩
机构
:
[1]
中国联通广西分公司
来源
:
广西通信技术
|
2022年
/ 01期
关键词
:
5G;
聚类分析;
聚类算法;
用户价值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
主要分析了K-means聚类算法在用户价值分析中的作用,并通过5G用户的现有价值和潜在价值的分析,对5G用户进行细分。在此基础上,电信企业可结合特定行业的特征找出各类5G用户的特点,实行差异化服务策略,把更好的资源和服务提供给最有价值的用户,从而达到用户满意、企业盈利的目的。
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页数:4
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基于K-means算法的电信用户行为特征聚类分析
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机构:
赵凯
蒋朝惠
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机构:
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学大数据与信息工程学院
蒋朝惠
[J].
贵州大学学报(自然科学版),
2015,
32
(02)
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数据挖掘之聚类算法综述
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基于DNS访问记录挖掘的用户群划分[D]. 杨康.南京邮电大学. 2013
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