城市土地利用演变信息的数据挖掘——以上海市为例

被引：29

作者：

王铮

吴健平

邓悦

王凌云

熊云波

机构：

[1] 上海200062

[2] 华东师范大学教育部城市与环境开放实验室

[3] 华东师范大学教育部城市与环境开放实验室上海200062

[4] 北京100080

[5] 美国

[6] 中国科学院政策与管理研究所

[7] 阿拉斯加大学

来源：

地理研究 | 2002年 / 06期

关键词：

土地利用; 地学数据挖掘; 马尔可夫链; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F293.2 [城市土地开发与利用];

学科分类号：

120405 ;

摘要：

城市土地利用变化 ,具有非线性特征 ,一般的数据挖掘方法基本上失效。本文研究了利用马尔可夫链和神经网络两种方法 ,基于地理信息系统、遥感图像、电子地图 ,预测了上海市中心城区、 2 0 0 2年和 2 0 0 5年的土地利用总量和土地利用类型结构的变化 ,从而研究了城市土地利用状况演变预测的地学数据挖掘技术。

引用

页码：675 / 681

页数：7

共 4 条

[1] 上海城市空间结构的复杂性分析
王铮
邓悦
宋秀坤
吴兵
[J]. 地理科学进展, 2001, (04) : 331 - 340
[2] 遥感影像分类与地学知识发现的集成研究
王雷
冯学智
都金康
[J]. 地理研究, 2001, (05) : 637 - 643
[3] 土地利用规划中农作物单产预测的灰色-马尔可夫链方法
贾华
祝国瑞
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 1998, (02) : 149 - 152
[4] 神经网络信号处理[M]. 电子工业出版社 , 罗发龙, 1993

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